우크라이나 무장 편제의 손실에 대한 통계적 검토
LOSTARMOUR 그룹 - 우크라이나 무장 편제 손실
2025년 5월 7일
개요
본 통계적 검토는 LostArmour 프로젝트의 우크라이나 무장 편제 손실 집계 집단이 수집한 자료를 기초로 하여 작성되었다. 본 자료의 출처는 뉴스, 부고, 수훈, 실종자 수색 등 인터넷 네트워크에서 공개된 우크라이나 부문의 출판물이다.
본 프로젝트는 참여자들의 열정으로만 진행되므로 자료를 수집하고 처리할 자원자가 절실하다. 프로젝트에 참여하고 싶을 시 - lossesla5@gmail.com
주의
제시된 수치는 우리에게 알려진 VFU의 손실 두수만을 반영하며 이는 VFU의 손실에 대한 최소한의 가능 추정치이다. 실제 손실은 훨씬 더 막대할 것이 자명하다.
실종자는 우크라이나 MVD내무부 실종자 등록부에서 이하와 같은 기준에 준거하여 발췌하였다:
- 2022년 2월 24일 이전을 제외한, 2주일 이상 실종자; 18세-59세 사이의 남성; (러시아 영토 내 전투 행위 지대에서의 실종자는 제외).
- 누락 주: 도네츠크, 자포로제, 루간스크, 하르코프, 헤르손, 쿠르스크, 브랸스크, 벨고로드, 수미 주 (2024년 8월 6일부터).
- 사망자 및 포로 명단에 포함되지 않은 자; 지역 주민이 아닌 자.
총체적 수치
부고 68578
실종 61825
전체 신원확인자 130403
총 손실 추산 18.76만
부고 총체 요약
| 전체 | 68578 | 100% |
| 부칭父稱 확인자 | 65070 | 94.88% |
| 정확한 사망일 확인자 | 59894 | 87.34% |
| 정확한 출생일 확인자 | 55104 | 80.35% |
| 계급 확인자 | 48338 | 70.49% |
| 근무부대 확인자 | 31935 | 46.57% |
| 사상 장소 확인자 | 39175 | 57.12% |
| 매장지 확인자 | 23453 | 34.20% |
| 매장일 확인자 | 17085 | 24.91% |
| 징집일 확인자 | 15282 | 22.28% |
| 사후 추서자 | 34185 | 49.85% |
| 후송 중 사망자 | 3232 | 4.71% |
| 비전투 사망자 | 2320 | 3.38% |
| 여성 | 265 | 0.39% |
연도별 손실
| 연도 | 총 손실 | 일일 | 평균 연령 | 연령 중위수 | 사망 | 실종 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2022 | 28598 | 91.95 | 37.40 | 37 | 19917 | 8681 |
| 2023 | 35072 | 96.09 | 38.39 | 38 | 23866 | 11206 |
| 2024 | 50725 | 138.59 | 40.05 | 41 | 20589 | 30136 |
| 2025 | 16008 | 126.05 | 39.52 | 40 | 4206 | 11802 |
| SVO 개시 이후 | 130403 | 111.55 | 38.96 | 39 | 68578 | 61825 |
월별 손실
VFU 일평균 손실
부고 대 실종자 비율
VFU 손실 역학
연령 분포
| 연령 확인자 | 62517 | 91.16% |
| 20 미만 | 449 | 0.72% |
| 20-29 | 13233 | 21.17% |
| 30-39 | 19817 | 31.70% |
| 40-49 | 20078 | 32.12% |
| 50 이상 | 8940 | 14.30% |
| 미확인 | 6061 | |
| 합계 | 68578 |
연도별 VFU 손실 연령 백분율 분포
연령별 분기 자료
월별 VFU 손실 평균 연령
월별 VFU 손실 연령 중위수
계급별 부고 분포
| 구분 | 수 | 비중 |
|---|---|---|
| 사병 | 31062 | 64.26% |
| 부사관 | 13064 | 27.03% |
| 군목軍牧 | 5 | 0.01% |
| 장교 | 4207 | 8.70% |
| 위관 | 3312 | 78.73% |
| 영관 | 841 | 19.99% |
| 장군 | 1 | 0.02% |
| 미확인 | 53 | 1.26% |
| 48338 | 70.49% |
거주 지역별 분포
지역별 사망 분포
지역별 실종 분포
주요 전투 지역별 VFU 손실 역학
인구 10만 당 VFU의 상대적 손실
평균 연령별 거주 지역 분포
동원
| 모집 방법 | ||||||||
| 연도 | 계약 | % | 자원 | % | 동원 | % | 총 기록건 | 전체 숫자의 백분율 |
| 2022 | 1282 | 31.88% | 1263 | 31.41% | 1476 | 36.71% | 4021 | 20.19% |
| 2023 | 612 | 12.40% | 1534 | 31.08% | 2790 | 56.52% | 4936 | 20.68% |
| 2024 | 723 | 13.78% | 1376 | 26.23% | 3147 | 59.99% | 5246 | 25.48% |
| 2025 | 96 | 14.26% | 155 | 23.03% | 422 | 62.70% | 673 | 16.00% |
| SVO 개시 이후 | 2617 | 17.59% | 4328 | 29.09% | 7835 | 52.67% | 14876 | 21.69% |
| 해당연도 징집 통계 | ||||
| 연도 | 수 | 평균 연령 | 연령 중위수 | 징집 후 사망까지의 기간, 중위수 |
| 2022 | 8603 | 39.11 | 39 | 424일 |
| 2023 | 3736 | 38.67 | 39 | 244일 |
| 2024 | 1689 | 39.83 | 40 | 122일 |
| 2025 | 28 | 40.80 | 43 | 71일 |
| SVO 개시 후 | 14056 | 39.08 | 39 | 295 |
훈련
| 연도 | ATO | NATO |
|---|---|---|
| 2022 | 2637 | 22 |
| 2023 | 1381 | 201 |
| 2024 | 1286 | 249 |
| 2025 | 174 | 25 |
| SVO 개시 후 | 5304 | 472 |
월별 징집 분포
징집 후 사망까지의 주 단위 사망자 수 분포
월별 징집 손실
징집 후 사망까지의 기간 중위수
일별 손실
일별 손실 최대값
| 2022 | 2023 | 2024 | 2025 | ||||
| 2022년 2월 24일 | 1099 | 2023년 10월 10일 | 188 | 2024년 12월 14일 | 288 | 2025년 1월 6일 | 309 |
| 2022년 5월 17일 | 369 | 2023년 1월 24일 | 160 | 2024년 12월 6일 | 246 | 2025년 1월 5일 | 224 |
| 2022년 3월 18일 | 307 | 2023년 3월 10일 | 160 | 2024년 11월 12일 | 243 | 2025년 3월 10일 | 217 |
| 2022년 3월 2일 | 268 | 2023년 12월 14일 | 158 | 2024년 5월 12일 | 232 | 2025년 2월 10일 | 209 |
| 2022년 2월 26일 | 259 | 2023년 10월 24일 | 153 | 2024년 9월 30일 | 216 | 2025년 3월 9일 | 206 |
| 2022년 3월 1일 | 223 | 2023년 10월 20일 | 151 | 2024년 9월 15일 | 214 | 2025년 2월 15일 | 201 |
| 2022년 3월 3일 | 219 | 2023년 7월 26일 | 148 | 2024년 10월 25일 | 211 | 2025년 4월 2일 | 190 |
| 2022년 4월 12일 | 219 | 2023년 12월 16일 | 146 | 2024년 11월 11일 | 207 | 2025년 3월 12일 | 187 |
| 2022년 3월 13일 | 201 | 2023년 3월 3일 | 144 | 2024년 12월 15일 | 207 | 2025년 3월 13일 | 187 |
| 2022년 3월 14일 | 180 | 2023년 10월 11일 | 144 | 2024년 10월 16일 | 203 | 2025년 3월 11일 | 184 |
비전투 손실
사후 추서자
부대 무단 이탈 및 탈영, 월간
부대 무단 이탈 및 탈영, 연도별
동원 회피 및 망명
자해
총 손실 추산
검토를 마무리하며 VFU의 총 손실 수량을 추산하는 주제에 대해 다루고자 한다. 필진은 최소한의 가정으로 이를 해결할 수 있는 방법을 찾은듯 하다.
각 지역별 거주자 10만 당 손실 분포를 관찰하면 이것이 얼마나 불균형한지 알 수 있다. 우크라이나 전역에서 동원령이 시행 중이므로, 모든 지역에서 평균적으로 유사할 것으로 가정함이 논리적이다. 전 지역의 자료가 불완전하다는 사실을 고려하여, 필진은 거주민 10만 당 가장 많은 손실이 발생한 지역을 선정하여 해당 수치를 타 지역에 적용하였다. 결과적으로 발생한 총 손실은 최소 18.76만이다.